Fluxo de Dados
Arquitetura completa do pipeline de processamento — da ingestão de documentos técnicos até a geração da Lista de Materiais (BOM) estruturada.
Pipeline de Processamento
Ingestão de Documentos
Upload de PDFs, DWGs e imagens. O sistema aceita múltiplos formatos e realiza pré-processamento (normalização de resolução, detecção de orientação, separação de folhas).
OCR & Extração de Texto
Reconhecimento óptico de caracteres em carimbos, notas técnicas e tabelas. Extração de textos estruturados e não-estruturados com alta precisão.
Visão Computacional
Identificação de símbolos gráficos (válvulas, transformadores, disjuntores, conexões) via modelos de IA treinados em diagramas unifilares e isométricos.
Motor de Processamento
Extração de atributos (bitolas, materiais, classes de pressão), conversão de unidades e agrupamento de itens idênticos encontrados em diferentes folhas.
Conferência Human-in-the-loop
Interface de revisão lado a lado: documento original vs. itens extraídos. Permite edição manual, exclusão ou adição de itens sinalizados pela IA.
Geração de BOM & Exportação
Consolidação final em Lista de Materiais estruturada. Exportação em Excel/CSV no padrão MIP Energia, com opção de formato compatível com SAP/TOTVS.
Stack Tecnológica
React 19
Interface reativa e componentizada
Tailwind CSS 4
Design system utilitário
Framer Motion
Animações fluidas
shadcn/ui
Componentes acessíveis
Python / FastAPI
Processamento de dados e API
OpenCV
Visão computacional
Claude / GPT-4o
Extração de entidades via LLM
Tesseract OCR
Reconhecimento de caracteres
PostgreSQL
Banco de dados relacional
Redis
Cache e filas de processamento
S3 / MinIO
Armazenamento de documentos
Docker
Containerização e deploy
Critérios de Aceitação — Geração de Lista
O sistema deve processar documentos PDF de até 200 páginas em menos de 5 minutos
A taxa de acerto do OCR deve ser superior a 95% para textos impressos em carimbos
Símbolos gráficos padrão (IEC/ANSI) devem ser identificados com precisão mínima de 90%
Itens idênticos em diferentes folhas devem ser agrupados automaticamente com soma de quantidades
A conversão de unidades deve suportar mm↔pol, m↔km, kg↔ton
A interface de conferência deve permitir edição inline de qualquer campo extraído
A exportação Excel deve seguir o template padrão da MIP Energia com cabeçalho e formatação
O sistema deve diferenciar automaticamente materiais de instalação de equipamentos principais
Itens com confiança abaixo de 90% devem ser sinalizados para revisão manual
O histórico de alterações manuais deve ser registrado para auditoria
Extração Baseada em Símbolos
Como projetos de energia costumam ter muitos Diagramas Unifilares e Isométricos, o motor de IA foca na extração de entidades baseada em símbolos gráficos, e não apenas em texto. Isso garante que itens desenhados, mas não escritos explicitamente, sejam incluídos na contagem — evitando perdas no levantamento quantitativo.